Una de las aplicaciones más habituales del machine learning no supervisado es la segmentación de un conjunto de datos en grupos de características similares. Por ejemplo, carteras de clientes, activos inmobiliarios, usuarios de redes sociales, ubicaciones geográficas.

Esta herramienta de segmentación permite una primera aproximación a esta técnica de inteligencia artificial, segmentando una cartera de activos inmobiliarios.