Los algoritmos genéticos son métodos para optimizar o identificar la solución a un problema, a partir de procesos similares a los evolutivos: selección de individuos (las soluciones), cruce de éstos y mutación.

Este modelo utiliza un algoritmo genético para alcanzar un solución del problema del viajante. Este problema consiste en encontrar el orden que debería seguir un viajante para visitar varias ciudades y que la distancia recorrida sea mínima. La única alternativa para determinar la solución óptima consiste en verificar todas las posibles opciones. Si trabajamos con 15 ciudades el problema tiene 15! / (2x15) soluciones: más de 43.000 millones de soluciones.